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博瑞思亮相深圳市第二届智能水务应用场景创新大会,以AI赋能智慧水务新实践-副本

近日,由博瑞思携手江西省生态环境监测中心、南昌市生态环境监测中心及湖南大学共同完成的研究成果——《基于全光谱与人工智能的水质监测新感知技术研发和应用》,成功发表

2026年1月29日,深圳市第二届智能水务应用场景创新大会于清林径水库成功举办。本次大会由深圳市水务局、深圳市乡村振兴局、深圳市中小企业服务局、深圳市龙岗区人民政府、深圳市环境水务集团联合主办,以“场景赋能、创新共赢”为主题,汇聚了水务行业上下游企业、科研机构等超过500家单位参与。


作为经严格遴选的智能水务代表企业之一,博瑞思在大会上重点展示了其创新的 “全光谱AI实时水质监测仪”及系列AI降本增效解决方案,凭借领先的技术理念与显著的场景应用价值,吸引了众多水务领域专业人士的关注。


核心产品重磅亮相 破解水务行业监测痛点!

在物联网设备和应用场景两大展示区,我司展示了全光谱AI实时水质监测仪以及污水厂水质监测降本增效解决方案,与深圳市水务局等单位代表、行业优秀企业等进行了深入交流与探讨。


深圳市水务局局长沈凌云、副局长陈春浩及主要领导莅临我司展台


传统水质监测方式往往存在数据反馈慢、人工依赖度高、运维成本大等难题,导致污水处理过程调控滞后,普遍面临药耗与能耗双高的运营压力。

博瑞思自主研发的全光谱AI实时水质监测仪,直击这一痛点。该设备可广泛应用于各类污水处理工艺(如CASS、AAO、MBR等)的全过程监控,仅凭单台设备即可实现对COD、氨氮、总磷、总氮等十余种关键水质参数的分钟级实时监测与变化趋势预测。


博瑞思全光谱AI实时水质监测仪


污水厂中控系统通过接入仪器输出的实时水质数据,可驱动曝气、加药除磷、碳源投加等核心工艺环节实现动态优化与精准调控,从而有效解决调控滞后问题,在提升污水处理效率与出水稳定性的同时,显著降低药剂消耗与能源消耗,降低运营成本。


智能水务的“感知中枢”

驱动全过程降本增效


依托于全光谱AI实时水质监测仪,博瑞思开发出系列的AI降本增效解决方案,例如水厂防冲击AI监测预警方案、全过程AI监测解决方案、精细控制AI agent降本增效解决方案。


水厂防冲击AI监测预警方案

实现进水水质异常波动与潜在冲击的提前感知与预警,为后续的工艺调整争取宝贵时间和提供技术参考,保障系统稳定运行。


水厂全过程AI监测解决方案

覆盖从进水到出水的全流程关键指标实时监控,告别凭经验猜测,为工艺优化、负荷调整、达标保障提供连续、可靠的决策依据。


精细控制AI Agent降本增效解决方案

基于实时水质数据和工艺控制数据,通过AI智能体模型自动生成并推荐最优工艺控制策略,实现曝气、加药除磷、碳源投加等环节的精准按需控制。


目前,解决方案已成功应用于CASS、AAO+MBR等工艺的多家污水处理厂,经受实际运行检验,数据精准可靠,符合严苛的运营要求。通过实时数据赋能,协助污水厂实现加药、曝气等环节的精准调控,降低能耗、药剂等运营成本,获得客户高度认可。


博瑞思全光谱AI实时水质监测仪


直面行业痛点用创新技术帮助客户

博瑞思全光谱 AI 实时水质监测仪之所以能精准破解行业痛点、支撑系列智能解决方案落地,源于其底层技术的关键性能突破,为行业和客户提供降本增效的创新路径。

主要有以下主要优势:

AI深度学习+全光谱感知

通过自主学习的神经网络模型,解析全频段光谱数据,单台能监测十余种因子,突破传统光谱法“测不准”局限,实现对总磷、氨氮等无直接光谱吸收物质的高精度反演。


免试剂,低运维

无需化学试剂,不仅从源头杜绝试剂耗材消耗与二次污染,更大幅减少设备维护频次与人工成本,长期使用成本大幅降低。


分钟级监测频次,自适应水体变化

监测频次可达1次/分钟。AI模型具备强大的自适应能力,能够有效应对不同水源、水质波动等复杂工况变化,确保数据长期稳定可靠。


远程智能升级,可预测水质变化趋势

支持模型远程迭代与优化,使系统具备持续进化能力,提升监测准确性,赋能水务系统动态进化。


此次参展,不仅是博瑞思创新成果的一次集中展示,更是与行业伙伴深度交流、共谋发展的重要契机。在此,诚挚感谢大会主办方及各承办单位搭建的高效交流平台,让我们能与众多同行深入探讨、共谋合作。


展望“十五五”水务发展规划,博瑞思将继续专注于“水质监测+AI”技术的深度融合与场景创新,紧密围绕客户实际需求与行业挑战,通过可靠的技术与产品,帮助客户实现 “运营降本、管理增效、监测精准” 的核心目标。我们期待与更多业界伙伴携手合作,共同为水务行业的高质量与智能化发展注入创新动力,共创共赢美好未来。




博瑞思亮相深圳市第二届智能水务应用场景创新大会,以AI赋能智慧水务新实践-副本
近日,由博瑞思携手江西省生态环境监测中心、南昌市生态环境监测中心及湖南大学共同完成的研究成果——《基于全光谱与人工智能的水质监测新感知技术研发和应用》,成功发表
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博瑞思亮相深圳市第二届智能水务应用场景创新大会,以AI赋能智慧水务新实践-副本

浏览: 发表时间:2026-04-29 09:39:26 来源:西藏中科检测技术有限公司

2026年1月29日,深圳市第二届智能水务应用场景创新大会于清林径水库成功举办。本次大会由深圳市水务局、深圳市乡村振兴局、深圳市中小企业服务局、深圳市龙岗区人民政府、深圳市环境水务集团联合主办,以“场景赋能、创新共赢”为主题,汇聚了水务行业上下游企业、科研机构等超过500家单位参与。


作为经严格遴选的智能水务代表企业之一,博瑞思在大会上重点展示了其创新的 “全光谱AI实时水质监测仪”及系列AI降本增效解决方案,凭借领先的技术理念与显著的场景应用价值,吸引了众多水务领域专业人士的关注。


核心产品重磅亮相 破解水务行业监测痛点!

在物联网设备和应用场景两大展示区,我司展示了全光谱AI实时水质监测仪以及污水厂水质监测降本增效解决方案,与深圳市水务局等单位代表、行业优秀企业等进行了深入交流与探讨。


深圳市水务局局长沈凌云、副局长陈春浩及主要领导莅临我司展台


传统水质监测方式往往存在数据反馈慢、人工依赖度高、运维成本大等难题,导致污水处理过程调控滞后,普遍面临药耗与能耗双高的运营压力。

博瑞思自主研发的全光谱AI实时水质监测仪,直击这一痛点。该设备可广泛应用于各类污水处理工艺(如CASS、AAO、MBR等)的全过程监控,仅凭单台设备即可实现对COD、氨氮、总磷、总氮等十余种关键水质参数的分钟级实时监测与变化趋势预测。


博瑞思全光谱AI实时水质监测仪


污水厂中控系统通过接入仪器输出的实时水质数据,可驱动曝气、加药除磷、碳源投加等核心工艺环节实现动态优化与精准调控,从而有效解决调控滞后问题,在提升污水处理效率与出水稳定性的同时,显著降低药剂消耗与能源消耗,降低运营成本。


智能水务的“感知中枢”

驱动全过程降本增效


依托于全光谱AI实时水质监测仪,博瑞思开发出系列的AI降本增效解决方案,例如水厂防冲击AI监测预警方案、全过程AI监测解决方案、精细控制AI agent降本增效解决方案。


水厂防冲击AI监测预警方案

实现进水水质异常波动与潜在冲击的提前感知与预警,为后续的工艺调整争取宝贵时间和提供技术参考,保障系统稳定运行。


水厂全过程AI监测解决方案

覆盖从进水到出水的全流程关键指标实时监控,告别凭经验猜测,为工艺优化、负荷调整、达标保障提供连续、可靠的决策依据。


精细控制AI Agent降本增效解决方案

基于实时水质数据和工艺控制数据,通过AI智能体模型自动生成并推荐最优工艺控制策略,实现曝气、加药除磷、碳源投加等环节的精准按需控制。


目前,解决方案已成功应用于CASS、AAO+MBR等工艺的多家污水处理厂,经受实际运行检验,数据精准可靠,符合严苛的运营要求。通过实时数据赋能,协助污水厂实现加药、曝气等环节的精准调控,降低能耗、药剂等运营成本,获得客户高度认可。


博瑞思全光谱AI实时水质监测仪


直面行业痛点用创新技术帮助客户

博瑞思全光谱 AI 实时水质监测仪之所以能精准破解行业痛点、支撑系列智能解决方案落地,源于其底层技术的关键性能突破,为行业和客户提供降本增效的创新路径。

主要有以下主要优势:

AI深度学习+全光谱感知

通过自主学习的神经网络模型,解析全频段光谱数据,单台能监测十余种因子,突破传统光谱法“测不准”局限,实现对总磷、氨氮等无直接光谱吸收物质的高精度反演。


免试剂,低运维

无需化学试剂,不仅从源头杜绝试剂耗材消耗与二次污染,更大幅减少设备维护频次与人工成本,长期使用成本大幅降低。


分钟级监测频次,自适应水体变化

监测频次可达1次/分钟。AI模型具备强大的自适应能力,能够有效应对不同水源、水质波动等复杂工况变化,确保数据长期稳定可靠。


远程智能升级,可预测水质变化趋势

支持模型远程迭代与优化,使系统具备持续进化能力,提升监测准确性,赋能水务系统动态进化。


此次参展,不仅是博瑞思创新成果的一次集中展示,更是与行业伙伴深度交流、共谋发展的重要契机。在此,诚挚感谢大会主办方及各承办单位搭建的高效交流平台,让我们能与众多同行深入探讨、共谋合作。


展望“十五五”水务发展规划,博瑞思将继续专注于“水质监测+AI”技术的深度融合与场景创新,紧密围绕客户实际需求与行业挑战,通过可靠的技术与产品,帮助客户实现 “运营降本、管理增效、监测精准” 的核心目标。我们期待与更多业界伙伴携手合作,共同为水务行业的高质量与智能化发展注入创新动力,共创共赢美好未来。




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